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비투엔, 비정형 데이터 기반의 '능동형 생활 지원' 글로벌 표준 선도

비투엔 마스터 — Tue, 9 Jun 2026 11:47:39 +0900

안녕하세요. 비투엔입니다

지난 6월 5일, 서울 삼정호텔에서 개최된 ‘2026년 AAL(능동형 생활 지원) 표준화 콜로키움’에 비투엔이 한국AI의료헬스케어연구원, 한국지능정보사회진흥원(NIA) 등과 함께 공동 주관사로 참여하였습니다!

이번 행사는 초고령사회 진입에 발맞추어 AgeTech와 AX(AI 전환) 시대의 데이터 신뢰성 확보를 위한 국제표준화 전략을 논의하는 뜻깊은 자리였습니다.

정부, 산업계, 학계의 전문가 50여 명이 모여 AI 돌봄 서비스의 안전성과 신뢰성을 높이기 위한 열띤 토론을 펼쳤는데요.

이날 2부 세션에서 비투엔 지능정보기술연구소 장두원 소장님께서 텍스트·음성·영상 등 비정형 데이터가 범용 인공지능(AGI) 시대의 핵심 자산으로 부상하고 있음을 짚으며, 국제표준 기반의 품질관리 체계 구축이 무엇보다 중요하다는 인사이트를 공유해 주셨습니다.

앞으로 AI 의료 헬스케어와 고령자 돌봄 서비스가 안전하고 신뢰할 수 있는 사회적 인프라로 자리 잡을 수 있도록, 비투엔은 독보적인 데이터 품질관리 기술력을 바탕으로 글로벌 표준을 선도해 나가겠습니다.

앞으로도 AX 시대를 이끌어갈 비투엔의 혁신적인 행보에 많은 관심과 응원 부탁드립니다!

스마트홈 더넥스트페이지 : 2막, AX 및 DX 산업전환으로 토크콘서트 현장스케치

비투엔 마스터 — Tue, 2 Jun 2026 17:14:34 +0900

안녕하세요. 지난 5월 21일, 『스마트홈 더넥스트페이지 : 2막』 토크콘서트 현장에 다녀왔습니다!

이날 패널로 참석한 비투엔 지능정보기술연구소 장두원 소장님께서 AX 및 DX 산업 전환기 속 스마트홈의 미래에 대해 깊이 있는 통찰을 공유해 주셨습니다.

특히 장소장님께서는 도메인 특화 AI 서비스의 성공을 위한 필수 조건으로 '데이터 단에서의 일치화'를 강조하셨습니다.

아무리 뛰어난 모델이라도 기초 데이터가 잘 관리되지 않거나 일치하지 않으면, 잘못된 할루시네이션(Hallucination)이나 맞지 않는 결과가 나올 수밖에 없기 때문입니다.

AI가 단순히 '똑똑한 모델'에 그치지 않고 실제 비즈니스 가치를 창출하려면, 결국 데이터 정제와 일치화가 반드시 선행되어야 함을 다시 한번 확인할 수 있는 시간이었습니다.

비투엔은 가장 밑단의 데이터 관리부터 완성도 높은 AI 서비스 구현까지, 데이터로 여는 신뢰할 수 있는 AI의 미래를 함께 고민합니다

[인터뷰] 이정훈 비투엔 대표 "바이낸스 페이 협력, 한국 결제 시장 선점 포석될 것"

비투엔 마스터 — Thu, 30 Apr 2026 14:43:42 +0900

"전 세계적인 인공지능(AI) 붐은 골드러쉬, 골드인프라, 골드경제로 이어지는 역사의 수레바퀴와 닮아있다. 이미 AI 러쉬는 시작됐고 AI 인프라가 깔리는 중이다. 한국은 앞선 두 변곡점에서는 주도권을 놓쳤으나 'AI경제'의 승자가 될 수 있는 기회가 남아 있다고 본다."

16일 영등포구 비투엔 본사에서 만난 이정훈 대표는 열의가 가득했다. 빠른 발걸음으로 들어간 대표이사실에는 수많은 포스트잇과 한쪽 벽에 비투엔의 향후 계획들이 적힌 메모가 빼곡히 붙어 있었다.

이 대표는 "웹3는 앞으로도 유망하다"며 "블록체인은 금융의 국경을 허물고 있습니다. 페이먼트의 미래는 더 빠른 송금이 아니라, 국경 자체가 의미가 없는 금융 인프라로 진화될 것이 확실하다"고 말했다. 이러한 흐름 속 비투엔은 웹2와 웹3, 스테이블코인 실물 경제를 연결하겠다는 포부다.

비투엔의 주요 사업은 데이터 솔루션, 데이터 컨설팅 등이다. 비투엔은 2004년 설립 후 데이터 컨설팅업에 종사해 2021년 코스닥에 상장했다. 최근에는 인공지능(AI) 쪽으로도 차츰 범위를 넓히고 있다.

지난해 12월에는 회사의 AI 기반 검색증강(RAG) 플랫폼 '하이퍼글로리'가 한국화학융합시험연구원의 KTR 마크 AI 인증과 소프트웨어 품질 인증인 GS 인증 1등급을 모두 획득하는 등 가시적 성과를 내고 있다.

비투엔은 최근 최대주주가 변경되면서 사업적 날개를 달 채비도 마쳤다. 금융감독원 전자공시시스템(DART)에 따르면 스트레지1호조합은 비투엔의 구주인 엑스트윈스1호조합과 특수관계인으로부터 지분을 매수할 예정이다.

이정훈 대표는 엔씨소프트 경영기획팀장으로 재직한 경험을 살려 2002년에 창업을 했다. 이 대표는 당시 마케터, 데이터분석가, DB엔지니어의 교집합인 마케팅엔지니어라는 직군을 새로 정립하고 이를 기반으로 직무 교육업에 종사했다.

바이낸스가 코스닥 상장사인 비투엔을 택한 것도 이정훈 대표의 '카이스트' 네트워크를 믿어서다. 카이스트 산업공학과 박사과정을 밟은 이 대표는 현재 증권가는 물론 다양한 업계와도 활발히 소통하고 있다. 프레젠테이션 전문가이기도 한 그는 지난해까지 3년 연속 영업 손실을 낸 비투엔을 단번에 흑자 기업으로 바꾸고자 동분서주하고 있다. 비투엔의 지난해 매출은 약 140억원이다.

이 대표는 "비투엔은 영업이익이 적자가 난 게 3년"이라며 "그간 투자를 위한 영업 이익의 적자였다. 완전히 새로운 시대의 AI 사업본부, SI 사업본부를 꾸릴 예정"이라는 포부를 밝혔다.

앞서 비투엔은 바이낸스 페이와 전략적 업무 협약을 맺고 마케팅 플랫폼 구축에 나섰다. 비투엔은 바이낸스페이의 마케팅 시스템을 개발하는 역할을 맡는다. AI와 빅데이터를 활용해 제휴점을 연결하고, 바이낸스 페이의 결제 시스템을 얹어 유저 친화적인 결제 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다.

바이낸스 페이는 누적 결제액이 2500억 달러다. 글로벌에서는 2000만개 이상의 가맹점을 보유하고 있는 세계 최대 규모의 디지털자산 결제 플랫폼이다.

외국인 관광객과 비거주자가 USD 기반 스테이블코인으로 국내 가맹점에서 즉시 결제할 수 있도록 해 환전의 번거로움과 해외 카드 수수료 부담을 줄이고, 결제 편의성을 높이겠다는 구상이다.

지난 3일 패션 기업 에이피엠멤버스(apM Members)와 업무 협약을 맺은 비투엔은 실물 경제 영역에서 사업 확장을 본격적으로 추진하고 있다.

에이피엠멤버스는 동대문 주요 패션 도매 쇼핑몰 운영사와 협력하는 AI 기반 패션 유통 IT 기업이다. 연간 100만명 이상이 찾는 동대문 패션 도매 시장을 기반으로 B2B 도매 사업자 대상 전자상품권, 멤버십을 제공하고 있다.

▲apM 상권 내 스테이블코인 기반 결제 인프라 도입 ▲결제 데이터 AI 분석을 통한 가맹점 마케팅 인사이트 제공 ▲플랫폼 데이터 및 AI 모델 공동 연구 ▲글로벌 패션 유통 데이터 활용 방안 모색 등을 추진할 계획이다.

비투엔은 바이낸스 페이 플랫폼에서 쓰일 수 있는 수급처를 찾는 것을 최우선 목표로 할 예정이다. 웹3와 실물 경제를 연동하는 주선자 역할을 하는 셈이다.

이 대표는 시장의 과소평가를 정면으로 돌파하겠다는 의지도 드러냈다. 코스닥 시장에서 데이터 업종에 대한 평가는 '야박하다'고 느낄 만큼 저평가 분위기다. 그는 "회사 업력이 21년이다. 코스닥 시장에서 우리만큼 오랜 업력을 갖고 있는 회사가 그다지 많지 않다"며 "그간 저평가 받고 있지만 데이터와 AI, 스테이블코인을 결합해 시너지를 낼 것"이라고 자부했다.

그러면서 "비투엔은 21년간 900개 이상의 데이터 관련 프로젝트를 성공적으로 수행하였고 최근 3년 동안은 문제 해결을 위한 AI 에이전트 개발에 몰입하고 있다"며 "올해 바이낸스 페이와 전략적 파트너십을 통해 웹3와 웹2를 연결하는 플랫폼을 만드는데 집중하겠다"고 덧붙였다.

▶ 관련기사 : 뉴스웨이

[기고] 국경 지우는 결제, 블록체인 페이먼트 시대가 다가온다

비투엔 마스터 — Thu, 30 Apr 2026 14:43:00 +0900

지난 20여 년 동안 디지털 결제 시스템은 우리의 소비 방식을 근본적으로 바꿔 놓았다. 빠르게 발전한 기술 덕분에 이제는 스마트폰 하나로 교통, 쇼핑, 여행 등 대부분의 거래를 처리할 수 있는 생활 환경이 구축됐고, 편의성 역시 이전과 비교할 수 없을 만큼 높아졌다. 현금을 거의 사용하지 않아도 되는 사회가 현실이 된 것이다.

하지만 이러한 변화에도 불구하고 결제 인프라 측면에서는 여전히 구조적 한계가 존재한다. 결제의 기반이 되는 금융 인프라가 국가 단위 시스템 위에 설계돼 있고, 여러 기업 및 기관이 얽힌 복잡한 정산 구조 때문이다. 해외에서 카드로 결제할 때 환전 수수료, 카드 네트워크 비용 등이 붙으면서, 정산이 며칠씩 걸리는 이유도 여기에 있다.

우리가 일상적으로 사용하는 신용카드와 체크카드, 모바일 간편결제 서비스 역시 이러한 ‘디지털 결제 시스템’ 위에서 작동한다. 소비자 입장에서는 결제가 즉시 완료된 것처럼 보이지만 실제로는 카드사, 결제대행사(PG), 은행 등이 단계적으로 거래를 승인하고 정산하는 다층적인 프로세스가 뒤따른다. 디지털 결제가 확산됐지만 금융 인프라의 기본 구조는 크게 달라지지 않은 셈이다.

우리가 주로 사용하는 신용카드와 체크카드, 모바일 간편결제 서비스 등 대부분의 거래는 ‘디지털 결제 시스템’ 위에서 이루어진다. 소비자 입장에서는 바로 거래가 완료된 것처럼 보이지만, 실제로는 카드사, 결제대행사(PG), 은행 등이 단계적으로 거래를 승인 후 정산하는 다층적 프로세스로 진행되고 있는 것이다.

이러한 구조적 한계를 해결할 대안으로 글로벌 금융 업계가 주목하고 있는 것이 바로 블록체인 페이먼트다. 블록체인 위에서 이루어지는 거래는 분산 네트워크에서 실시간 검증되기 때문에 중개 기관을 최소화할 수 있고, 정산 지연도 크게 줄일 수 있다. 특히 법정화폐 가치에 연동된 스테이블코인은 가격 변동성이 큰 일반 가상자산과 달리 결제 수단으로 활용하기 적합해 관련 시장이 빠르게 성장 중이다.

글로벌 카드사들도 이러한 흐름에 맞춰 스테이블코인을 차세대 결제 인프라로 보고 관련 생태계 구축 경쟁에 나서고 있다. 마스터카드는 최근 블록체인 기반 결제·정산 인프라 구축을 위한 글로벌 협력 프로그램인 ‘크립토 파트너 프로그램’을 출범시켰으며, 비자는 스테이블코인 기반 비자 카드 발급을 전 세계 100여 개국으로 확대하겠다는 게획을 발표하기도 했다.

국내에서도 스테이블코인 결제 인프라의 실사용 가능성을 탐색하려는 움직임이 나타나고 있다. 한국은 세계적으로 카드 결제 인프라가 잘 구축된 국가 중 하나이며, 디지털 금융 서비스 이용률 역시 높은 편이다. 여기에 최근 원화 기반 스테이블코인 도입 가능성과 디지털 자산 관련 법·제도 정비 등이 본격 논의되면서 스테이블코인을 단순한 가상자산이 아니라 새로운 금융 인프라로 바라보는 의견도 많아졌다. 얼마 전 자사와 바이낸스 페이가 파트너십을 맺고 방한 외국인 관광객을 대상으로 한 달러 기반 스테이블코인 환경을 구축하기로 결정한 것도 이와 같은 맥락이다.

인터넷이 정보의 국경을 허물었다면, 블록체인은 금융의 국경을 허물 가능성을 보여주고 있다. 앞으로 결제의 미래는 단순히 더 빠른 송금이 아니라 국경 자체가 의미를 잃는 금융 인프라로 진화할 것이다. 지금 우리가 보고 있는 변화는 그 거대한 전환의 시작일지도 모른다.

▶ 관련기사 : 헤럴드경제

비투엔, ‘SPORTAL’로 데이터 활용 패러다임 전환 가속화

비투엔 마스터 — Wed, 15 Apr 2026 15:39:34 +0900

데이터 거버넌스가 ‘관리’ 중심에서 ‘활용’ 중심으로 확장되는 가운데 전사 데이터 자산의 검색부터 이해·신청·활용까지 전 과정을 끊김 없이 지원하는 스마트 데이터 포털 ‘SPORTAL(에스포탈)’이 공공기관과 기업의 데이터 활용 수준을 한 단계 끌어올리는 솔루션으로 주목받고 있다.

인공지능(AI)·빅데이터 전문기업 비투엔(대표이사 송창종, 이정훈, 307870)은 이러한 시장 변화에 발맞춰 자사의 ‘SPORTAL(에스포탈)’을 통해 데이터 거버넌스 시장 공략에 속도를 낸다고 15일 밝혔다.

기존 데이터 포털이 신뢰성 확보를 위한 거버넌스 체계 구축에 집중해 왔다면 최근에는 현업 담당자가 데이터를 직관적으로 탐색하고 즉시 활용할 수 있는 ‘실무자 중심 포털’로의 전환이 요구되고 있다.

비투엔은 이러한 흐름에 맞춰 데이터의 가시성과 사용성을 높인 활용 중심 포털 ‘SPORTAL’의 기능을 지속적으로 강화하고 있다.

‘SPORTAL’ 솔루션은 전사에 분산된 데이터 자산을 하나로 연결하고, 기술·업무 메타데이터와 데이터 표준, 품질, 리니지 정보를 통합 제공함으로써 사용자가 데이터의 의미와 신뢰도를 한눈에 파악할 수 있도록 지원한다.

이를 통해 데이터 활용 가능 여부를 빠르게 판단하고, 검색부터 활용 신청·승인까지의 절차를 단일 포털에서 일관되게 수행할 수 있다.

특히 ‘SPORTAL’ 솔루션을 도입한 공공기관 및 기업에서는 데이터 탐색에 소요되는 시간이 단축되고, 데이터 활용 과정의 투명성과 효율성이 크게 향상되었다는 평가를 받고 있다.

또한 데이터 거버넌스 체계가 현업 업무와 자연스럽게 연계되면서 데이터 기반 의사결정 및 업무 효율성 제고 측면에서도 실질적인 성과를 창출하고 있는 것으로 나타났다.

박순혁 비투엔 솔루션실장은 “데이터 관리 체계의 완성은 결국 현업에서의 실질적인 활용에 있다”며 “‘SPORTAL’과 유기적으로 연계된 ‘SDQ’, ‘SMETA’를 통해 시너지를 더욱 극대화하여 거버넌스 전 과정을 아우르는 에코시스템 허브로서 역할을 강화해 나갈 것”이라고 말했다.

▶ 관련기사 : 전자신문

비투엔 ‘SDQ’, 소규모 지자체 공공데이터 품질관리 대응 지원

비투엔 마스터 — Thu, 9 Apr 2026 14:12:50 +0900

인공지능(AI)·빅데이터 전문기업 비투엔(307870)은 데이터 품질관리 솔루션 ‘SDQ(에스디큐)’가 2026년 공공데이터 품질관리 및 실태평가 대응에 어려움을 겪는 소규모 지자체와 공공기관의 실무 부담을 줄이는 대안으로 주목받고 있다고 9일 밝혔다.

공공데이터 품질관리 수준진단·평가 제도가 고도화되면서 체계적인 대응의 중요성이 커지고 있으나 IT 전담 인력이 부족한 소규모 지자체의 경우 평가 대응 자체가 쉽지 않은 상황이다. 특히 일부 기관은 진단 도구 활용 환경 및 운영 제약으로 수작업 중심의 점검에 의존하면서 실무 부담이 커지고, 관리 사각지대가 발생하고 있다.

이에 비투엔은 SDQ의 핵심 경쟁력인 ‘자동화’ 기술을 소규모 기관의 환경에 맞춰 최적화하며 실질적인 대안을 제시하고 나섰다.

우선 ‘진단 규칙 자동 생성’ 기능을 통해 도메인·코드·참조무결성 등 주요 품질점검 항목의 자동 추천과 진단을 지원해 활용 편의성을 극대화했다. 또한 별도의 고성능 인프라 없이도 구동 가능한 경량 구조를 갖춰, 추가적인 시스템 투자 없이도 품질 점검 자동화를 구현할 수 있다.

이를 통해 실무 담당자는 간단한 과정만으로 품질점검을 실행할 수 있게 됐다. 특히 수동 방식에서 반복적으로 발생하던 프로파일링, 규칙 설정, 진단 실행 등의 과정을 자동화해 업무 효율을 높였다.

실제로 ‘SDQ’를 도입한 소규모 지방자치단체 현장에서는 “자동화 기술 덕분에 업무 생산성이 개선된 것은 물론 공공데이터 평가 대응의 안정성까지 확보했다”는 긍정적인 평가가 이어지고 있다.

박순혁 비투엔 솔루션실장은 “데이터 품질 관리는 단순히 평가 점수를 얻기 위한 수단이 아니라 행정 서비스의 신뢰도를 결정짓는 핵심 기반”이라며 “‘SDQ’의 자동화 기술을 통해 규모가 작거나 복잡한 기술 지식 없는 현장에서도 데이터 품질의 상향 평준화를 이룰 수 있도록 적극 지원하겠다”고 전했다.

▶ 관련기사 : 이데일리, 전자신문

비투엔, 에이피엠멤버스와 디지털자산 결제 인프라 추진 MOU

비투엔 마스터 — Fri, 3 Apr 2026 17:18:16 +0900

인공지능(AI)·빅데이터 전문기업 비투엔(B2EN, 307870)이 AI 기반 패션 산업 혁신을 주도하는 IT 기업 ㈜에이피엠멤버스와 업무협약(MOU)을 체결했다고 3일 밝혔다.

양사는 이번 협약을 통해 ▲apM 상권 내 스테이블코인 기반 결제 인프라 도입 ▲결제 데이터 AI 분석을 통한 가맹점 마케팅 인사이트 제공 ▲apM Members 플랫폼 데이터·AI 모델 공동 연구 ▲글로벌 패션 유통 데이터 활용 방안 모색 등을 함께 추진해 나갈 계획이다.

이번 전략적 제휴로 비투엔은 동대문 패션 상권이라는 국내 최대 규모 의류 유통 시장을 기반으로 디지털자산 결제 인프라를 중심으로 한 실증 환경을 확보하고, 결제·유통 데이터를 결합한 신규 비즈니스 모델 발굴 및 사업화 기반을 마련하게 됐다.

비투엔은 바이낸스 페이(Binance Pay)와의 전략적 파트너십을 통해 국내를 방문하는 외국인을 대상으로 하는 디지털자산 결제 표준 모델 구축을 추진 중이며, 이번 협약을 통해 연간 방한 외국인 관광객이 집중되는 동대문 패션 상권을 핵심 거점으로 삼아 서비스를 확대한다.

에이피엠멤버스는 apM, apM PLACE, apM Luxe 등 동대문 최대 패션 도매 쇼핑몰 운영사와 협력하는 AI 기반 패션 유통 IT 기업이다. 연간 100만 명 이상(해외 방문객 80% 이상)이 찾는 연 수조 원 규모 동대문 패션 도매 시장을 기반으로, B2B 도매 사업자 대상 전자상품권·멤버십·AI 서비스를 제공하고 있다.

비투엔 이정훈 대표는 "이번 협약은 AI·빅데이터 기반 분석 기술과 디지털자산 결제 인프라를 실제 상권에 적용해 실증할 수 있는 중요한 기회"라며 "동대문 패션 상권을 시작으로 글로벌 관광객 대상 결제 및 데이터 기반 유통 서비스 모델을 고도화하고, 다양한 산업으로 확장해 나가겠다"고 밝혔다.

에이피엠 재단 대표 겸 에이피엠멤버스 사내이사 석광일은 "AI·빅데이터 기술과 실물 상권 인프라의 결합으로 동대문 패션 유통 시장의 디지털 전환을 앞당기는 출발점이 될 것"이라며 "양사의 전문성을 결합해 실질적인 성과를 만들어 나가겠다"고 밝혔다.

▶ 관련기사 : 머니투데이, 이데일리

비투엔, 바이낸스 페이와 국내 디지털자산 결제 표준 모델 구축

비투엔 마스터 — Tue, 24 Mar 2026 16:08:16 +0900

빅데이터·인공지능(AI) 전문 기업 비투엔(307870)이 바이낸스 페이(Binance Pay)와 손잡고 국내 디지털자산 결제 생태계의 표준 모델 구축에 나선다고 24일 밝혔다.

이번 협력은 지난 2월 전략적 파트너십 체결 이후 추진되는 후속 프로젝트다. 국내 환경에서 실제 활용 가능한 디지털자산 결제 구조를 설계하고 이를 산업 전반에 적용 가능하도록 발전시키는 것을 목표로 한다.

바이낸스 페이는 누적 결제액 2500억 달러(약 345조원), 전 세계 2000만개 이상의 가맹점을 보유하고 있는 세계 최대 규모의 디지털자산 결제 플랫폼이다. 스테이블코인 기반의 뛰어난 결제 편의성으로 국경 제한 없는 디지털 결제 환경을 제공하고 있다.

이번 협력의 핵심은 단순히 새로운 결제 수단을 도입하는 것을 넘어 디지털자산 결제 인프라와 데이터 분석 기술을 결합한 새로운 서비스 모델을 만드는 데 있다.

외국인 관광객과 비거주자가 USD 기반 스테이블코인으로 국내 가맹점에서 즉시 결제할 수 있도록 함으로써 환전 과정의 번거로움과 해외 카드 결제 수수료 부담을 줄여, 보다 편리한 결제 경험을 제공한다는 구상이다. 또한 결제 과정에서 생성되는 다양한 소비 방문 데이터를 인공지능(AI) 기술로 분석한 뒤 가맹점의 마케팅 전략 수립에 활용하는 부분도 준비 중이다.

비투엔은 이번 프로젝트를 위해 자체 RAG 플랫폼 기술을 활용한 AI 분석 엔진 하이퍼글로리(HYPERGLORY)를 기반으로 가맹점별 맞춤형 솔루션을 지원할 계획이다. 결제 과정에서 축적되는 데이터를 분석해 가맹점 유입 트렌드, 소비자 행동 패턴 리포트 등 마케팅 인사이트를 제공하고, 가맹점이 매출을 극대화할 수 있는 구조를 구축할 방침이다.

양사는 우선 한국을 방문하는 연간 약 2000만명의 외국인 관광객의 소비 동선을 고려해 고빈도 소비 접점을 중심으로 가맹점을 확대한다. 주요 대상은 K-메디컬 분야를 비롯해 면세점, 패션 및 뷰티 매장 등 관광객 밀집 지역이다. 이후 결제 서비스 활용 영역을 교통과 엔터테인먼트 등 다양한 분야로 확대해 나갈 예정이다.

이와 더불어 국내 규제 환경 변화에 따라 원화 기반 스테이블코인 결제가 제도적으로 허용될 것에 대비한 결제 및 데이터 연계 모델을 개발해 국내외 사용자를 아우르는 결제 프레임워크로 진화한다는 전략이다.

이정훈 비투엔 대표는 "세계 최대 규모의 디지털 자산 결제 네트워크를 보유한 바이낸스 페이와 함께 외국인 관광객의 결제 장벽을 해소하고 편의성을 높일 수 있는 환경을 구현하겠다"며 "결제 데이터를 기반으로 한 AI 분석과 소비 패턴 인사이트를 통해 가맹점과 이용자 모두에게 실질적인 가치를 제공하겠다"고 전했다.

▶ 관련기사 : 머니투데이, 프라임경제

[소개] 데이터 활용 중심 포털 SPORTAL

비투엔 마스터 — Tue, 10 Mar 2026 12:01:09 +0900

전사 데이터, 아직도 '관리'에 머물러 있나요?
이제는 '이해하고 활용'하는 단계로 나아가야 합니다.

데이터 활용 중심 포털 'SPORTAL'은 전사 데이터 자산의 검색부터 신청, 활용까지 끊김 없는 흐름을 제공합니다.

잘 관리된 데이터도 활용되지 않으면 의미를 만들기 어렵습니다.

찾기 어렵고, 이해하기 어렵고, 쓰기 어려웠던 데이터를 전사 비즈니스와 연결되는 데이터 경험으로 전환합니다.

✔️ 필요한 데이터를 빠르게 탐색하고
✔️ 영향 관계까지 직관적으로 이해하며
✔️ 검색부터 신청·승인까지 한번에 처리합니다.

이를 통해 데이터 탐색 → 이해 → 활용까지의 시간을 획기적으로 단축합니다.

데이터 관리부터 분석·AI까지 이어지는 확장형 데이터 활용 플랫폼인 'SPORTAL'은 데이터를 관리의 대상에서 활용의 자산으로 바꿉니다.

비투엔 'SDQ', 자동진단 기술 특허 2건 출원…공공기관의 데이터 품질 상향 평준화 선도

비투엔 마스터 — Fri, 6 Mar 2026 11:20:10 +0900

인공지능(AI)·빅데이터 전문기업 비투엔(대표 이창현, 이정훈)은 자사의 데이터 품질관리 솔루션 ‘SDQ(Smart Data Quality)’의 핵심 기능인 자동진단 기술과 관련해 2건의 특허 출원을 완료했다고 6일 밝혔다.

이번 특허 출원은 비투엔이 다년간 축적한 ‘공공데이터 품질관리 수준평가’ 실무 노하우와 공공 현장의 요구를 결합해 고도화한 결과물이다. IT 전담부서가 없거나 전문성이 부족한 기초지자체·소규모 기관도 자동화 기능을 통해 데이터의 품질과 표준 체계를 정비하고 정부 평가에 효율적으로 대응할 기반을 마련할 수 있다.

최근 정부의 공공데이터 수준평가 제도가 안정적으로 정착하며 데이터 품질의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 다만 일부 지자체·소규모 기관에서는 현장 여건상 대응 착수 자체가 늦어지는 경우가 있어 업무 부담을 줄이는 실무형 도구에 대한 수요가 꾸준히 제기돼 왔다.

비투엔의 데이터 품질관리 솔루션 ‘SDQ’는 이러한 고충을 해결하는 실효적 대안으로 주목받고 있다. ‘SDQ’에 탑재된 데이터 품질 진단 자동화 기능은 공공데이터 품질관리 수준평가에 특화되어 있으며, 데이터 품질점검의 주요 항목인 도메인·코드·참조무결성 등 핵심 진단을 자동 수행한다.

특히 경량화 구조를 통해 예산이 제한적인 기관도 추가 인프라 투자에 대한 부담 없이 데이터 품질관리 업무를 자동으로 수행할 수 있다는 점이 큰 강점이다. 회사는 실제 현장 적용 기관에서 자동화로 업무 부담이 크게 줄고 점검 효율이 향상되는 효과가 확인됐다고 설명했다.

박순혁 비투엔 솔루션실장은 “SDQ 자동진단 기능은 현장의 제약과 요구를 면밀히 반영해 설계됐다”며 “평가 대응의 출발선에 서기 어려웠던 기관들이 최소한의 준비로도 체계적인 점검을 수행하도록 돕겠다”고 말했다.

한편 비투엔의 ‘SDQ’는 출시 이후 약 5년간 공공데이터 품질관리 수준평가의 공식 도구로 활용된 바 있으며, 이를 바탕으로 공공·지자체 고객의 요구를 반영한 자동진단 항목 확장을 이어갈 계획이다.

▶ 관련기사 : 뉴스핌, 프라임경제